https://www.51cto.com/article/773845.html

大模型出现幻觉，简而言之就是“胡说八道”。用文中的话来讲，是指模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。

大模型“幻觉”，终于有系统综述了！

一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。

这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行：

具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、忠实性幻觉两大类。

此外，它还总结了模型产生幻觉的三大来源：数据源、训练过程和推理，并给出了对应的减轻幻觉策略。

一图预览，观感是这样婶儿的：

可谓清晰又明了。目前相关推文浏览15万+，转赞收藏2000+，网友纷纷评论：

找时间好好看。

还有一位网友的评论亮了：

有意思的是，论文太长，我得用ChatGPT帮我读。

幻觉作为大模型的一种“通病”，找到了病根，也好对症下药。

北大数学教授董彬也曾讲，作为研究者，自己其实是比较喜欢大模型幻觉的：

因为幻觉和创造/创新其实只有一线之隔。